免疫系统由数百种不同的细胞类型构成，是人体抵御疾病的第一道防线。免疫系统的活跃水平需要细致的调控，太活跃会导致人身自身免疫缺陷病的产生，太不活跃会导致人体的免疫力下降，为各种病原体及肿瘤细胞等打开侵入人体的“入口”。随着人的衰老，免疫系统会变得越来越不活跃。然而，免疫系统的活跃状态并非与年龄是完全一一对应关系，其与遗传、环境等多种因素相关。实际上，免疫系统有自己特有的“年龄”，这一“免疫年龄”可以比生存年龄更加准确地衡量免疫系统的活跃状态。

   研究发现，与免疫系统随着衰老所引发的个体自身差异相比，同龄人之间的差异更为明显。这说明免疫系统个体间存在巨大差异性（Fig2），暗示了个体精准免疫评估的必要性。作者使用一系列新颖的、免疫校准机器学习方法对数据进行分析细胞亚群变化模式研究。之后，利用来自Framingham心脏研究的2000多名患者对变化模型的可信性进行了验证。

     “从2007年开始，这项研究实际上是CytoReason的起点，收集独特的以免疫为中心的数据集，并开发特定技术来询问和转化这些高度复杂的多维数据，使之成为更丰富的大局知识和有临床价值的见解，”CytoReason联合创始人和首席科学家、以色列理工大学系统免疫学和精准医疗实验室主任Shen-Orr教授说。 “免疫年龄拥有自己的生物钟，随着个体衰老，免疫功能随之下降。我们的目的是确定预防措施并开发新的治疗方案，以尽量减少慢性疾病和过早死亡。”